可穿戴设备

选择便捷、智能、安全的可穿戴解决方案，支持健康的生活方式

nobutton

关于

马具 更智能的可穿戴设备的机器学习功能

机器学习对于下一代响应式计算和控制可穿戴应用至关重要。这一新的 MCU 系列通过降低人机交互的门槛和为终端应用程序增加情境感知，使终端产品变得更加智能和直观易用，从而提供更高级别的终端用户体验。

设计成功的关键因素

工程师在设计可穿戴设备时面临着多重挑战，尤其是智能手表和智能手环。他们必须担心超紧凑的外形、易用性、低功耗、直观的可视化、各种连接能力、测量精度、声学处理和稳定性。

由于可穿戴设备可以记录用户在不断变化的环境中的移动，因此组件的设计必须确保在不同条件下的运行稳定性，同时始终确保对压力和运动进行精确而可靠的测量。 此外，可穿戴设备必须嵌入更严格的安全性，因此用户不必担心个人或机密数据会落入他人之手。

一站式 满足可穿戴设备需求

PSoC™ Edge 支持下一代机器学习功能，可增强用户体验。 该集成 MCU 提供硬件加速神经网络计算，通过适当大小的外围设备和片上存储器实现“始终在线”的低功耗和高性能运行。

可靠的 AIROC ™无线连接产品是可穿戴设备的理想选择。Wi-Fi 和蓝牙®组合支持 SIG 经典蓝牙®配置文件，用于音乐和语音/音频功能，同时提供超低功耗 Wi-Fi 和增强的干扰缓解功能。PSoC™ Bluetooth® LE 系列将计算、连接和模拟集成到低功耗、高度集成的器件中。

我们的XENSIV™传感器体积小，可实现最高精度和最高质量的运动、健康和活动监测。

英飞凌 OPTIGA ™系列提供一系列基于硬件的信任锚，支持嵌入式身份验证和设备保护，将安全蜂窝连接扩展到可穿戴设备。

SECORA ™系列为可穿戴设备带来支付和安全 NFC 功能，而我们的 RF 产品组合则通过无缝连接和位置跟踪增强了用户体验。英飞凌的SEMPER™ Nano 可支持需要低功耗、可靠 NOR 闪存的可穿戴设备。

马具 更智能的可穿戴设备的机器学习功能

机器学习对于下一代响应式计算和控制可穿戴应用至关重要。这一新的 MCU 系列通过降低人机交互的门槛和为终端应用程序增加情境感知，使终端产品变得更加智能和直观易用，从而提供更高级别的终端用户体验。

设计成功的关键因素

工程师在设计可穿戴设备时面临着多重挑战，尤其是智能手表和智能手环。他们必须担心超紧凑的外形、易用性、低功耗、直观的可视化、各种连接能力、测量精度、声学处理和稳定性。

由于可穿戴设备可以记录用户在不断变化的环境中的移动，因此组件的设计必须确保在不同条件下的运行稳定性，同时始终确保对压力和运动进行精确而可靠的测量。 此外，可穿戴设备必须嵌入更严格的安全性，因此用户不必担心个人或机密数据会落入他人之手。

一站式 满足可穿戴设备需求

PSoC™ Edge 支持下一代机器学习功能，可增强用户体验。 该集成 MCU 提供硬件加速神经网络计算，通过适当大小的外围设备和片上存储器实现“始终在线”的低功耗和高性能运行。

可靠的 AIROC ™无线连接产品是可穿戴设备的理想选择。Wi-Fi 和蓝牙®组合支持 SIG 经典蓝牙®配置文件，用于音乐和语音/音频功能，同时提供超低功耗 Wi-Fi 和增强的干扰缓解功能。PSoC™ Bluetooth® LE 系列将计算、连接和模拟集成到低功耗、高度集成的器件中。

我们的XENSIV™传感器体积小，可实现最高精度和最高质量的运动、健康和活动监测。

英飞凌 OPTIGA ™系列提供一系列基于硬件的信任锚，支持嵌入式身份验证和设备保护，将安全蜂窝连接扩展到可穿戴设备。

SECORA ™系列为可穿戴设备带来支付和安全 NFC 功能，而我们的 RF 产品组合则通过无缝连接和位置跟踪增强了用户体验。英飞凌的SEMPER™ Nano 可支持需要低功耗、可靠 NOR 闪存的可穿戴设备。

文档

文档