什么是边缘人工智能？

从云计算产品到真正的智能设备

边缘人工智能将智能带到设备上，与纯云计算方法相比，能以更低的延迟和更强的隐私性实现实时决策。通过在设备上处理数据，智能家居、城市、医疗保健、零售和工业自动化领域的产品变得更加灵敏、准确和可靠。

英飞凌科技通过专门的合作伙伴提供完整的硬件、软件、人工智能模型、开发工具和交钥匙解决方案组合，简化了边缘人工智能之旅。我们帮助团队加快产品上市速度，同时优化成本、能效、性能和安全性。

我们将共同建造什么？

观看边缘人工智能视频 检查开发人员的旅程

边缘人工智能为何重要？

  • 无互联网处理： 在低信号环境下可靠运行；减少对数据计划和云的依赖。
  • 开箱即用： 内置处理功能可在设备上进行实时决策，实现快速设置和即时价值。
  • 电池友好型： 优化的计算和减少的数据传输延长了设备寿命，降低了能源成本。
  • 设计安全、私密： 更多数据留在设备上，减少暴露；搭配安全启动、可信更新和加密功能，提供强大的保护。
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立即构建这些边缘人工智能解决方案

是否考虑在设备中使用人工智能？与英飞凌合作我们将硬件、软件和工具集成在一起，为消费、工业和汽车应用提高效率、节约成本。

消费者

边缘人工智能（Edge AI）将实时智能带到日常设备中--可穿戴设备、家电、摄像头和个人电脑--减少延迟，增强隐私，为用户提供响应迅速、安全的体验。范例：音频分类、手势识别、家电异常检测。

探索消费者使用案例
边缘人工智能图像 01 智能手表
边缘人工智能图像 01 智能手表
边缘人工智能图像 01 智能手表
边缘人工智能图像 02 工业机器人
边缘人工智能图像 02 工业机器人
边缘人工智能图像 02 工业机器人

工业

边缘人工智能有助于在制造、物流和机器人领域建立弹性、高效的运营，通过设备感知和控制提高准确性、正常运行时间和适应性。范例：机器视觉质量检测、预测性维护、自主移动机器人。

探索工业应用案例

汽车

设备感知和决策使车辆更智能、更安全--支持驾驶员监控、危险检测和预测性维护，以减少停机时间和运营成本。范例：驾驶员监控、目标检测、基于状态的维护。

探索汽车应用案例
边缘人工智能图像 03 智能汽车
边缘人工智能图像 03 智能汽车
边缘人工智能图像 03 智能汽车