存储器是现代电子产品的骨干，为各行各业带来了令人难以置信的广泛应用。从智能家居传感器和计算机到工业机械和卫星，内存为现代系统带来了速度、可靠性和弹性。从支持实时决策到保护关键信息，内存解决方案使我们能够构建更智能、更快速、更可靠的技术。

英飞凌记忆的多功能性--可在以下文件中找到：

  • 智能家居："响应速度快如闪电，拥有丰富的图形用户界面和无缝固件更新"。
  • 工业驱动器："即使在恶劣的工作环境中，也能可靠、安全地运行"。
  • 人形机器人"用于自主感知、高速通信和精确运动"。
  • 低地轨道卫星："面对极端温度和宇宙辐射时数据的可靠性"。

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储能

a) 储能系统：

全球能源转型正在加速推进，预计可再生能源发电将逐步取代传统能源发电。储能系统（ESS）和构网型逆变器对于维持电网频率稳定、防止停电以及促进可再生能源并网至关重要。

储能系统（ESS）主要由功率转换系统（PCS）和电池管理系统（BMS）构成：前者负责交直流（AC/DC）与直交流（DC/AC）转换，后者负责电芯充电、均衡及健康状态监测。串行接口 NOR Flash 存储器可可靠存储系统操作系统的引导加载程序，并支持在 PCS 和 BMS 系统中进行固件无线（OTA）更新。数据记录用存储器（如串行 F-RAM）可连续记录电流、电压及其他环境变量，从而实现诊断与预测性维护。PCS 中的 F-RAM 用于在意外断电时立即捕获带有时间戳的数据，以便于进行故障分析，并在恢复供电时保证安全运行。这有助于住宅、商业和基础设施变得更加环保、高效和可靠。

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工业驱动

电机和工业驱动装置的组合可控制和实现发电、工业、运输和机器人等各个领域的各种流程和功能。随着驱动器变得越来越智能--实现了预测性维护、人工智能和边缘分析，制造商试图确保增强可靠性和安全措施，以确保无缝运行并防范网络攻击。

工业硬盘具有非易失性 RAM（如 F-RAM 或 nvSRAM），可在突然断电时在几毫秒内捕获数据，从而保留关键的运行参数。这些存储器使硬盘不仅能保护宝贵的数据，还能快速恢复到已知的、可预测的状态，从而最大限度地减少苛刻工业环境中的停机时间。

随着欧盟《网络复原力法案》（CRA）法规的生效，工业驱动器制造商也必须确保系统符合该法案对安全和漏洞管理的要求。能够添加硬件信任根的安全 NOR 闪存在保护固件和敏感数据免受未经授权的访问、篡改和重放攻击方面发挥着关键作用。通过集成英飞凌的SEMPER™安全 NOR 闪存，工业驱动器可以在日益互联的环境中满足 CRA 要求，同时保持不间断运行。

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工业驱动
人工智能服务器

c) 人工智能服务器：

在人工智能投资的推动下，数据中心资本支出继续激增，麦肯锡& 公司预测，为满足计算需求，数据中心资本支出将超过 7 万亿美元。为了满足人工智能/ML 工作负载的高性能需求，这些数据中心围绕 GPU/加速器、高速网络和模块化可扩展设计进行了重新架构。

人工智能数据中心组件，包括计算板、底板管理控制（BMC）、网络接口卡（NIC）和其他加速卡，都需要 SPI NOR 闪存来实现安全启动和系统初始化。据台湾《工商时报》报道，Nvidia GB200 NVL72 机架的 NOR Flash 容量超过 600 美元，两年后可能达到 900 美元。安全 NOR 闪存（例如英飞凌的SEMPER™安全 NOR 闪存）也被超标量计算机用于远程认证，以保证闪存设备的来源和内容，并根据 NIST 800-193 要求提供整体平台固件弹性 (PFR)。

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d) 人形机器人：

人形机器人的市场曾一度局限于科幻小说的范畴，但随着这些栩栩如生的机器逐渐被现实世界中的工厂自动化、仓库物流以及零售和服务行业所接受，这一市场的发展势头正日益强劲。与自动驾驶汽车一样，这些机器人也依赖于由人工智能驱动的尖端传感器和半导体。

 

仿人机器人架构的基础是一个强大而复杂的内存生态系统，它是为满足机器人的可靠性和性能要求而量身定制的。从由人工智能加速器芯片组驱动的主计算系统到机器人的以太网连接骨干网，NOR 闪存在帮助系统启动和支持关键的初始化过程中发挥着举足轻重的作用。其他子系统，如电机控制和电池管理系统（BMS），在很大程度上依赖于连续可靠的数据记录来进行决策。事实上，一个仿人机器人往往需要使用几十个串行 F-RAM 存储器才能实现实时响应。英飞凌先进的存储器解决方案推动仿人机器人以精确和优化的性能执行任务。

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仿人机器人