系统诊断和分析

可扩展和灵活的解决方案可防止系统出现故障，确保正常运行时间，并促进预测性展望，从而实现高效率

nobutton

关于

系统诊断和分析对业务的影响

在当今的数字化环境中，企业面临着确保系统无缝高效运行的严峻挑战。当未检测到的机器故障和效率低下导致运行中断和代价高昂的停机时，问题就出现了。许多组织缺乏运营智能，即硬件和软件方面所需的先进系统诊断和分析能力，无法主动实时监控和分析系统的健康状况。 

英飞凌结合其在硬件和软件方面的专业知识，为系统诊断和分析（SDA）提供直观的解决方案，这些解决方案可与现有基础设施无缝集成，并赋予企业实时洞察力，使其能够做出明智决策并保持竞争优势。

系统诊断和分析的范围

系统诊断和分析可对任何消费和工业应用中的系统性能进行监控和评估。目前正在利用先进的工具和算法对系统收集到的数据进行分析。找出可能导致故障和运行中断的潜在异常和问题。英飞凌利用基于硬件和软件的嵌入式和云解决方案，为组织和企业实施系统诊断和分析提供支持。以全面的解决方案涵盖众多的应用场景。客户可以获得英飞凌的以下解决方案，以确保他们在日常运营中保持竞争优势： 

- 使用XENSIV™传感器监控工业自动化环境中的系统状况，并在边缘或云端部署预测分析，为工业应用提供状况监控和预测性维护 

- 通过智能系统建模深入了解电源的健康状况 

- 访问适用于工业和消费者应用的高级数据分析平台和服务

查看我们的合作伙伴生态系统及其解决方案
促进价值链上的伙伴关系

英飞凌与其战略合作伙伴及其相关能力和专业知识一起，帮助客户设计系统诊断和分析 (SDA) 的定制解决方案，使性能解释和基于人工智能的决策更具洞察力。SDA 领域的创新扩展了公司对其产品和流程的现有知识。借助状态监测和预测性维护等技术的力量，现在可以实时监测系统的健康状况并预测资产的寿命——即使在以前仅采用统计方法的领域也是如此。这有助于改变资产管理和优化业务运营。提供利用增强的系统理解和共享专业知识的联合解决方案可简化概念验证（PoC），同时最大限度地减少开发和集成工作。

状态监测和预测性维护

预测性维护技术可在设备出现异常并演变成系统关键故障之前对其进行检测和预测。通过持续监控资产状况并实时分析收集到的数据，可以在设备发生故障前安排智能维护。增加了设备的正常运行时间，降低了总体维护成本，并允许根据设备的实际需求进行预防性维护，从而优化备件库存。 

在工业 4.0 的背景下，这种数据驱动的维护策略已经证明了它的优势，现在正被未来的智能楼宇所采用，预测性维护为暖通空调、工业驱动等关键基础设施资产带来了诸多益处。XENSIV™ 预测性维护评估工具包和设计支持可为企业简化该解决方案的评估和概念验证（PoC）阶段。

探索细节
电源健康监测

利用英飞凌先进的电源健康监测解决方案，特别为关键基础设施最大限度地提高电源可靠性和整体运行时间。通过集成系统和组件级可靠性的精确建模以及寿命估算计算，数据中心和电信网络的性能得以提升。 

这项使能技术特别注重供电保障，可显著减少停电时间，提高整体系统的可用性。 

电源健康监测解决方案可确保正常运行时间，提供不间断的无缝运行，让您高枕无忧。

进一步了解

系统诊断和分析对业务的影响

在当今的数字化环境中，企业面临着确保系统无缝高效运行的严峻挑战。当未检测到的机器故障和效率低下导致运行中断和代价高昂的停机时，问题就出现了。许多组织缺乏运营智能，即硬件和软件方面所需的先进系统诊断和分析能力，无法主动实时监控和分析系统的健康状况。 

英飞凌结合其在硬件和软件方面的专业知识，为系统诊断和分析（SDA）提供直观的解决方案，这些解决方案可与现有基础设施无缝集成，并赋予企业实时洞察力，使其能够做出明智决策并保持竞争优势。

系统诊断和分析的范围

系统诊断和分析可对任何消费和工业应用中的系统性能进行监控和评估。目前正在利用先进的工具和算法对系统收集到的数据进行分析。找出可能导致故障和运行中断的潜在异常和问题。英飞凌利用基于硬件和软件的嵌入式和云解决方案，为组织和企业实施系统诊断和分析提供支持。以全面的解决方案涵盖众多的应用场景。客户可以获得英飞凌的以下解决方案，以确保他们在日常运营中保持竞争优势： 

- 使用XENSIV™传感器监控工业自动化环境中的系统状况，并在边缘或云端部署预测分析，为工业应用提供状况监控和预测性维护 

- 通过智能系统建模深入了解电源的健康状况 

- 访问适用于工业和消费者应用的高级数据分析平台和服务

查看我们的合作伙伴生态系统及其解决方案

促进价值链上的伙伴关系

英飞凌与其战略合作伙伴及其相关能力和专业知识一起，帮助客户设计系统诊断和分析 (SDA) 的定制解决方案，使性能解释和基于人工智能的决策更具洞察力。SDA 领域的创新扩展了公司对其产品和流程的现有知识。借助状态监测和预测性维护等技术的力量，现在可以实时监测系统的健康状况并预测资产的寿命——即使在以前仅采用统计方法的领域也是如此。这有助于改变资产管理和优化业务运营。提供利用增强的系统理解和共享专业知识的联合解决方案可简化概念验证（PoC），同时最大限度地减少开发和集成工作。

状态监测和预测性维护

预测性维护技术可在设备出现异常并演变成系统关键故障之前对其进行检测和预测。通过持续监控资产状况并实时分析收集到的数据，可以在设备发生故障前安排智能维护。增加了设备的正常运行时间，降低了总体维护成本，并允许根据设备的实际需求进行预防性维护，从而优化备件库存。 

在工业 4.0 的背景下，这种数据驱动的维护策略已经证明了它的优势，现在正被未来的智能楼宇所采用，预测性维护为暖通空调、工业驱动等关键基础设施资产带来了诸多益处。XENSIV™ 预测性维护评估工具包和设计支持可为企业简化该解决方案的评估和概念验证（PoC）阶段。

探索细节

电源健康监测

利用英飞凌先进的电源健康监测解决方案，特别为关键基础设施最大限度地提高电源可靠性和整体运行时间。通过集成系统和组件级可靠性的精确建模以及寿命估算计算，数据中心和电信网络的性能得以提升。 

这项使能技术特别注重供电保障，可显著减少停电时间，提高整体系统的可用性。 

电源健康监测解决方案可确保正常运行时间，提供不间断的无缝运行，让您高枕无忧。

进一步了解

文档

文档