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音频分类
-
在本页
概述
当您使用英飞凌的机器学习解决方案进行音频分类时,您将获得低延迟、低功耗的解决方案,并且内存要求足够小以适合您的 MCU。借助 DEEPCRAFT ™ Edge AI 软件、XENSIV ™ MEMS 麦克风以及 PSOC ™ 、AURIX ™和 TRAVEO ™ MCU,英飞凌可以为您提供完整的音频分类解决方案。反过来,这些解决方案使消费者能够享受更智能、更高效的产品。
产品优势
- 高性能
- 低延迟
- 低功耗
- 内存需求小
- 坚固可靠
- 灵活的解决方案
关于
基于音频分类的功能可以添加到您的智能家居或可穿戴设备中,用于工业或汽车应用,或用于任何需要快速响应和低功耗的地方。
以下是人工智能/机器学习音频分类解决方案的一些示例应用:
健康
- 在可穿戴设备中添加咳嗽检测功能,以确定用户何时生病。
- 在卧室的可穿戴设备或智能家居设备中添加打鼾检测功能来检测打鼾,这可能是严重健康问题的症状。
工厂安全
- 使用工厂警报检测向佩戴防护耳罩或头盔的工人发送警报,以防止他们在警报或警笛响起时听到声音。
交通安全
- 当快速行驶的紧急车辆靠近时,使用可穿戴设备中的警报检测功能来确保行人安全。
- 使用汽车中的警报器检测来提醒驾驶员有紧急车辆正在靠近。
将警报器检测与到达方向检测配对,以添加有关紧急车辆来自何处的信息。
利用英飞凌的软件、MCU 和传感器为您的设备提供最佳、节能的边缘 AI 解决方案。
DEEPCRAFT ™ Edge AI 软件具有灵活的产品,能够满足想要购买现成 AI 模型、创建定制 AI 模型或优化现有边缘模型的客户的需求。XENSIV™ MEMS 麦克风将最低自噪声和最低失真的优势扩展到许多应用。 结合英飞凌的 MCU 产品组合,包括高性能和低功耗计算、机器学习增强型PSoC™ Edge、便携式PSoC™ AI 评估套件、 PSoC™ 6、 AURIX™和TRAVEO™ ,英飞凌可以为您提供完整的音频分类解决方案。
健康解决方案示例:
将用于打鼾检测和咳嗽检测的 DEEPCRAFT ™ Ready 模型部署到带有PSoC™ Edge 和XENSIV™麦克风的可穿戴设备上,以帮助确定用户的健康状况。
DEEPCRAFT 是英飞凌的边缘人工智能软件品牌,该产品的一个重要组成部分是 DEEPCRAFT Ready Models。这些是由我们自己的专家机器学习工程师开发的完整、经过全面测试、可投入生产的 Edge AI 模型。DEEPCRAFT Ready Model 客户无需自行进行任何机器学习开发,模型均为现成可用,可直接部署到产品中并投放到市场。新模型正在不断开发中,目前有以下基于音频的模型可供选择:
- DEEPCRAFT ™婴儿哭声检测模型
- DEEPCRAFT ™咳嗽检测就绪模型
- DEEPCRAFT ™到达方向检测就绪模型(音频)
- DEEPCRAFT ™工厂警报检测就绪模型
- DEEPCRAFT ™警报器检测就绪模型
- DEEPCRAFT ™打鼾检测就绪模型
基于音频分类的功能可以添加到您的智能家居或可穿戴设备中,用于工业或汽车应用,或用于任何需要快速响应和低功耗的地方。
以下是人工智能/机器学习音频分类解决方案的一些示例应用:
健康
- 在可穿戴设备中添加咳嗽检测功能,以确定用户何时生病。
- 在卧室的可穿戴设备或智能家居设备中添加打鼾检测功能来检测打鼾,这可能是严重健康问题的症状。
工厂安全
- 使用工厂警报检测向佩戴防护耳罩或头盔的工人发送警报,以防止他们在警报或警笛响起时听到声音。
交通安全
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健康解决方案示例:
将用于打鼾检测和咳嗽检测的 DEEPCRAFT ™ Ready 模型部署到带有PSoC™ Edge 和XENSIV™麦克风的可穿戴设备上,以帮助确定用户的健康状况。
DEEPCRAFT 是英飞凌的边缘人工智能软件品牌,该产品的一个重要组成部分是 DEEPCRAFT Ready Models。这些是由我们自己的专家机器学习工程师开发的完整、经过全面测试、可投入生产的 Edge AI 模型。DEEPCRAFT Ready Model 客户无需自行进行任何机器学习开发,模型均为现成可用,可直接部署到产品中并投放到市场。新模型正在不断开发中,目前有以下基于音频的模型可供选择:
- DEEPCRAFT ™婴儿哭声检测模型
- DEEPCRAFT ™咳嗽检测就绪模型
- DEEPCRAFT ™到达方向检测就绪模型(音频)
- DEEPCRAFT ™工厂警报检测就绪模型
- DEEPCRAFT ™警报器检测就绪模型
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