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功率模块

降低生成式人工智能数据中心的总体拥有成本

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概述

OptiMOS ™双相和四相电源模块将 OptiMOS ™功率级与专有电感器、电容器和优化封装集成在单个基板上。与同等分立解决方案相比,这种先进的集成技术可将降压调节器的多个相部署在减少 40% 的面积内,并将功率损耗降低 50%。英飞凌的双相模块采用了专有的顶部电感器设计,提高了热性能和电气性能,从而实现了卓越的能效。

关键特性

  • 专有顶部电感器设计
  • 功率密度高达 2A/mm2
  • 效率比竞争对手高出 6%
  • 结温降低高达 11C
  • 来自主板的交换节点
  • 共同足迹
  • 满载时效率提高 2%
  • 满载时温度降低 -5°C
  • 最小化 PDN 损耗
  • 每相 80 A 热管理

产品

关于

人工智能目前正在推动全球数据生成的指数级增长,从而增加了支持这一巨大数据增长的芯片的能源需求,目前其热设计功率已接近 1000 W 以上。

由于人工智能服务器所需的能源是传统服务器的三倍,而且数据中心已经消耗了全球能源供应的 2% 以上,因此找到能够对全球能源节约产生可衡量影响并最大限度地降低数据中心总体拥有成本的创新电源解决方案和架构设计至关重要。

双相电源模块可在不影响信号完整性的情况下提供高功率密度和同类最佳效率,对于满足高功率 GPU 系统的电源需求至关重要。通过将模块安装在靠近处理器的位置并减少 PDN 损耗,可实现 >2000 A。提高核心功耗效率可显著节约大量能源。典型的部署由 ~100,000 个处理器组成,每个处理器节省 130 瓦就相当于一个 数据中心节省了兆瓦。这意味着在该系统的使用寿命内可节省数百万美元。

  • 计算领域功率半导体市场的领导者(Si 和 WBG 技术、BCD 工艺)
  • 尖端技术和先进封装(多芯片嵌入、模块、集成磁性元件)
  • 系统架构(新型 48 V 和 12 V 拓扑、磁性元件、垂直电力输送、可扩展架构)
  • 智能控制和软件(超瞬态数字控制器、热插拔/电子保险丝、负载点)

英飞凌的组件可为数据中心提供卓越的功耗效率。我们的功率级具备业内最佳的功率效率。我们的功率 IC 具备高温耐受性和卓越的可靠性,因此可在高环境温度下运行,从而减少了对能源密集型外部冷却的需求。Supermicro 与英飞凌合作开发绿色计算。Supermicro MicroBlade® 服务器包含 28 个数字多相控制器、112 个功率级和 28 个负载点控制器。根据一项实例,Supermicro 的 MicroBlade® 服务器的终端客户每年提升了 56% 的数据中心空间利用率、节省了 45% 的资本支出和 1300 万美元的电力成本。因此,客户的数据中心用电效率(PUE)增加至 1.061。理想的 PUE 值为 1.0。若需达到该值,数据中心所需的所有电力只能由实际的计算设备产生,任何冷却或电源转换等设备的加配都会增加能源开销。

人工智能目前正在推动全球数据生成的指数级增长,从而增加了支持这一巨大数据增长的芯片的能源需求,目前其热设计功率已接近 1000 W 以上。

由于人工智能服务器所需的能源是传统服务器的三倍,而且数据中心已经消耗了全球能源供应的 2% 以上,因此找到能够对全球能源节约产生可衡量影响并最大限度地降低数据中心总体拥有成本的创新电源解决方案和架构设计至关重要。

双相电源模块可在不影响信号完整性的情况下提供高功率密度和同类最佳效率,对于满足高功率 GPU 系统的电源需求至关重要。通过将模块安装在靠近处理器的位置并减少 PDN 损耗,可实现 >2000 A。提高核心功耗效率可显著节约大量能源。典型的部署由 ~100,000 个处理器组成,每个处理器节省 130 瓦就相当于一个 数据中心节省了兆瓦。这意味着在该系统的使用寿命内可节省数百万美元。

  • 计算领域功率半导体市场的领导者(Si 和 WBG 技术、BCD 工艺)
  • 尖端技术和先进封装(多芯片嵌入、模块、集成磁性元件)
  • 系统架构(新型 48 V 和 12 V 拓扑、磁性元件、垂直电力输送、可扩展架构)
  • 智能控制和软件(超瞬态数字控制器、热插拔/电子保险丝、负载点)

英飞凌的组件可为数据中心提供卓越的功耗效率。我们的功率级具备业内最佳的功率效率。我们的功率 IC 具备高温耐受性和卓越的可靠性,因此可在高环境温度下运行,从而减少了对能源密集型外部冷却的需求。Supermicro 与英飞凌合作开发绿色计算。Supermicro MicroBlade® 服务器包含 28 个数字多相控制器、112 个功率级和 28 个负载点控制器。根据一项实例,Supermicro 的 MicroBlade® 服务器的终端客户每年提升了 56% 的数据中心空间利用率、节省了 45% 的资本支出和 1300 万美元的电力成本。因此,客户的数据中心用电效率(PUE)增加至 1.061。理想的 PUE 值为 1.0。若需达到该值,数据中心所需的所有电力只能由实际的计算设备产生,任何冷却或电源转换等设备的加配都会增加能源开销。

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