本网络研讨会深入探讨了人工智能不断增长的功率需求给电压调节带来的挑战,特别是物理限制,如配电损耗、散热与冷却限制以及功率密度问题。

报告随后探讨了为应对这些挑战而设计的创新技术,例如芯片嵌入式模块、热效率电感器和新型电源模块设计。

最后,我们的专家将深入探讨新颖的系统级架构,讨论分立与模块电压调节、垂直与后向功率流的利弊,为高效地为人工智能核心供电提供全面的解决方案。

议程

  • 人工智能日益强大的饥饿感和影响
  • 为处理器供电的物理挑战
  • 为人工智能提供动力的创新技术(包括动力模块深度挖掘)
  • 提高效率的创新系统级架构& 功率密度
Paul Yeaman
Paul Yeaman
Paul Yeaman

电源模块设计工程总监

Paul 拥有超过 28 年的电力工程经验,其中最近三年在英飞凌担任工程总监。他在针对数据中心和高端计算/人工智能应用的大电流、多相 DC/DC 和负载点 (PoL) 解决方案方面拥有深厚的背景,能够帮助客户架构和设计下一代人工智能电源解决方案,充分挖掘其潜力。

为人工智能的核心提供动力-- 从 48 V 到核心电压的优化
November 20, 2025
09:00 ( CET )

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