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由 proactivaudio 提供：采用英飞凌PSoC™ 6 和XENSIV™ MEMS 麦克风的回声消除技术

Internet of Things

27/09/2023

我们的合作伙伴proactivaudio为语音用户界面和通信设计和开发内部创新固件解决方案。“主动”一词指的是“通过为可能出现的未来问题做好准备来控制局面”的特性，就像 proactivaudio 的算法对其环境做出自适应反应的方式一样。

结合我们的高 SNR XENSIV™ MEMS麦克风阵列，其专利的声学回声消除 (AEC) 技术可提供无与伦比的质量和鲁棒性，无论背景噪音水平如何，结合新方法和解决方案，可对任何对话进行远场语音记录。

因此，该解决方案为任何基于音频和 VUI 的应用程序（例如智能扬声器、会议系统、物联网设备等）提供了以下好处：

卓越的精度： proactivaudio 专有的机器学习 (ML) 技术可以确定麦克风信号中残留回声和近端声音的程度。

这项技术为“对话麦克风”这一新型设备类别铺平了道路。因此，ML 回声消除器能够自适应地学习和跟踪房间的声学特性。它能够在任何严重的恶劣环境中有效地消除声学回声，例如持续的双重谈话、背景噪音和声音变化。新的机器学习技术为“对话麦克风”这一新型设备类别铺平了道路，该设备能够记录商业或法律对话，例如律师与客户或医生与患者之间的对话，甚至在双人谈话期间。

性能增强： Proactivaudio 的产品包含完全不受近端活动影响的 AEC 技术。适用于声源分离的 AEC 技术提高了麦克风阵列波束成形（视频）的原始性能。由于采用英飞凌XENSIV™ MEMS麦克风构建的阵列具有极高的信噪比和宽广的空间覆盖范围，因此对话麦克风对于最终用户而言可以自主且不引人注目地运行。

精确的系统稳定：核心 AEC 技术已方便地适应 MLF（麦克风-扬声器反馈）消除：由麦克风和扬声器之间的正增益环路引起的不稳定电声效应。它会导致系统超载并产生可怕的 MLF 尖叫声，也可能对扬声器造成物理损坏。在采用 ARM Cortex-M4 内核的英飞凌PSoC™ 6 上实施 AEC 技术（视频）可实现精确的系统稳定，从而有效保护扬声器驱动器。

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proactivaudio 专门开发用于语音用户界面和通信的创新固件解决方案，并采用可动态响应环境的自适应算法。配备高 SNR 的 XENSIV™ MEMS 麦克风，其专利的声学回声消除 (AEC) 即使在嘈杂的环境中也能提供卓越的远场语音录制质量。

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