微控制器对于汽车行业日益增强的人工智能 (AI) 融合至关重要，可增强从安全性到性能的能力。英飞凌的AURIX™ 、 TRAVEO™和PSOC™汽车微控制器系列在这一演变中发挥着重要作用，其多功能 AI 应用（如预测性维护、入侵检测和优化热管理）可提高车辆性能和安全性。

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AURIX™ TC4x 支持使用嵌入式 AI

人工智能和神经网络正在通过降低成本、推动创新和提高性能来改变汽车行业。英飞凌的AURIX™ TC4x 将 AI 与微控制器相结合，支持自动驾驶和电动汽车等实时应用。 它的架构结合了 TriCore CPU 集群和基于 SIMD 的 PPU，可执行线性代数和信号处理等高效的 AI 任务。英飞凌与 Fraunhofer IKS 合作开发了符合 ISO 26262、8800 和 21448 的 SAFE AI 流程。

嵌入式AI的应用：

  • 高级驾驶辅助系统：域/区域控制、入侵检测和预测模型。
  • 牵引逆变器：人工智能驱动的电机控制可提高能源效率并延长行驶里程。虚拟传感器监控 SiC/GaN 电源模块。
  • 车载充电器：自适应控制改善电力分配；虚拟传感器优化冷却。
  • 电池管理系统：人工智能可以准确预测电池状态、扩大续航里程并加快充电速度。
  • 英飞凌的 DEEPCRAFT ™ Edge AI 软件与AURIX™ Development Studio 相结合，通过预先训练的模型、改进的数据收集和无缝的硬件部署，加快了 AI 模型的创建速度。
了解有关AURIX™ TC4x 的更多信息 DEEPCRAFT ™边缘人工智能解决方案

使用PSOC™汽车级人工智能

英飞凌的PSOC™汽车微控制器 (MCU) 集成了人工智能 (AI)，以增强车辆的人机界面、智能感应和通用应用。 PSOC™ Automotive 4 集成了电容式感应技术，适用于人机界面 (HMI) 应用，通过在非均匀表面上实现手势或补偿表面梯度来增强用户体验。

PSOC™ Automotive 上的 AI 应用：

• 液位感应传感器可区分液体和泡沫，并且对液体容器的大小和形状不敏感。人工智能将液位传感的调节时间从几周缩短到几小时。

• 触控板和触摸屏支持不寻常的形状、尺寸和要求。借助人工智能，在收集训练数据后，算法开发时间可缩短至数周，而传统方法则需要数月。

AI支持的开发流程：

该流程旨在将您的项目从数据收集带到界面创建。英飞凌的端到端机器学习解决方案（采用 DEEPCRAFT ™和 Modus Toolbox ML）正在开发中。DEEPCRAFT ™让您可以轻松地在边缘设备中使用机器学习。

了解有关PSoC™更多信息 DEEPCRAFT ™边缘人工智能解决方案
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TRAVEO™ T2G 支持在边缘使用嵌入式 AI

TRAVEO™ T2G 为汽车应用提供高性能、先进的人机界面和强大的安全性，其中包括：AI 应用，包括预测性维护、入侵检测和热管理，可提高车辆性能和安全性，此外还通过ModusToolbox™支持 ARM 生态系统进行 AI 训练、开发和部署。

人工智能的多种应用：传感器、预测性维护、网关和安全、预测和效率：人工智能可实现更高的能源效率以及预测性热管理

BCM、车身领域和区域中的人工智能：雨量传感器、车窗夹紧检测、网络安全、预测性维护、预测性维护：提高电机控制的精度、HVAC 回路、热管理

人工智能支持的开发流程：该流程旨在将您的项目从数据收集带到界面的创建。英飞凌的端到端机器学习解决方案（采用 DEEPCRAFT ™和Modus Toolbox ML）正在开发中。DEEPCRAFT ™让您可以轻松地在边缘设备中使用机器学习。

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PSOC™ Edge 支持在边缘使用嵌入式 AI

PSOC™ Edge 系列Arm® Cortex® -M 微控制器具有高性能、低功耗、安全的 MCU，并具有硬件辅助机器学习 (ML) 加速功能，适用于下一代应用。 PSOC Edge 设备基于高性能 Cortex-M55，包括与 Arm Ethos-U55 配对的 Helium DSP 支持以及与英飞凌超低功耗 NNLite 硬件加速器配对的低功耗 Cortex-M33，旨在加速机器学习和 AI 应用中的神经网络。

对“始终在线”感知和响应的支持使这些设备成为智能家居、安全、可穿戴设备、机器人等先进物联网设备的理想选择。该系列设备配备充足的片上存储器，可支持大多数先进应用。PSOC PSOC™ Edge 由数十种设备组成，可为日益复杂的下一代智能系统提供可扩展性，同时实现软件重用和可移植性。

PSOC™ Edge 得到了业界认可的 ModusToolbox 软件的丰富支持，包括与 DEEPCRAFT ™ Studio AI 解决方案和现成的 DEEPCRAFT ™ Ready 模型的集成。

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