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想象一下这样一个世界:您的家可以根据您的喜好调节温度和灯光,而您无需动一根手指。您的汽车可以预测并应对道路上的潜在危险,确保更安全的旅途。医疗设备可以检测您的生命体征异常,在问题变得严重之前提醒医疗专业人员注意潜在问题。这是 Edge AI 的承诺,这是一项革命性的技术,它使人工智能更接近数据源头,从而实现更快、更高效、更可靠的决策。
但是 Edge AI 到底是什么,它是如何工作的?从智能家居和城市到工业自动化和医疗保健,推动其采用的实际用例有哪些?半导体在实现这项技术方面发挥了什么作用,特别是作为边缘设备“大脑”的微控制器?在本文中,我们将深入研究边缘人工智能的世界,探索它的应用、支持它的硬件以及使其栩栩如生的软件。我们将仔细研究PSoC™ Edge 和AURIX™等创新微控制器,并介绍 DEEPCRAFT ™ ,这是一个突破边缘 AI 界限的软件框架。 加入我们,踏上这段智能边缘之旅,这里充满无限可能,未来正在书写。



边缘人工智能 (Edge AI) 是在靠近数据源和位置的边缘计算环境或设备中实现和部署人工智能应用程序,而不是在云计算设施等中央环境中实现和部署。
部署人工智能的常见用例包括智能扬声器和语音助手技术,这些技术依赖于一组复杂的人工智能技术进行语音识别分析。这些包括使用自动语音识别 (ASR) 将声波转换为单词,并使用自然语言理解 (NLU) 将这些单词转换为实际含义,然后智能扬声器使用自然语言生成 (NLG) 进行响应。
- 智能家居和建筑:英飞凌利用人工智能技术使建筑各个层面都变得智能。我们通过实现存在检测、空气质量监测、故障检测(预测性维护)和许多其他用例,使建筑物的供暖/通风/空调、照明或门禁等区域更加智能。我们的传感器、微控制器、功率半导体和连接解决方案产品组合使建筑物能够收集有意义的数据、获得洞察力并做出更好的决策,以根据居住者的需求优化运营。这包括智能照明控制、基于需求的通风和热管理等应用。我们的解决方案使建筑更环保、更高效、更直观。
- 健康、生活方式和可穿戴设备:英飞凌通过传感器、计算、安全、连接和电源管理解决方案支持下一代健康和保健技术。我们的产品和解决方案构成了生活方式和医疗可穿戴设备中健康监测算法的基础,能够高度准确地感知高度、位置、生命体征和声音,同时消耗最少的电量。虽然当前一代可穿戴设备主要依赖于云端算法,但下一代可穿戴设备将在设备本身上使用复杂的人工智能。
- 智能汽车:英飞凌的边缘人工智能解决方案在汽车行业发挥着至关重要的作用,使汽车变得越来越自主、互联和电气化。我们的人工智能技术支持高级驾驶辅助系统 (ADAS),例如车道偏离警告、自适应巡航控制和自动紧急制动。此外,我们的解决方案还支持自动驾驶汽车的发展,自动驾驶汽车依靠复杂的人工智能算法来处理来自各种传感器(包括摄像头、雷达和激光雷达)的大量数据。我们的传感器、微控制器和功率半导体为汽车行业提供了必要的基础构件,以打造更安全、更高效、更舒适的汽车。此外,支持车对车(V2X)通信的发展,使车辆能够与其他车辆、基础设施和行人进行通信,从而提高道路安全性并减少交通拥堵。
- 行业:借助我们的 Edge AI 解决方案,我们还能够创建智能工厂和工业 4.0 应用程序。我们的技术支持预测性维护、质量控制和流程优化。这使得制造商能够减少停机时间、提高生产力并改善产品质量。此外,我们还致力于开发自主机器人和机器,它们可以以更高的准确性和效率执行复杂的任务。我们的边缘 AI 解决方案支持工业物联网应用的开发,例如状态监测、资产跟踪和供应链优化,使制造商能够做出数据驱动的决策并在快速变化的市场中保持竞争力。
边缘人工智能的核心(或者更确切地说是头脑)是硬件。微控制器作为边缘设备的“大脑”,可以实时处理数据并做出决策,而无需依赖云端。英飞凌的微控制器 PSOC Edge 和 AURIX 在释放 Edge AI 的潜力方面发挥着至关重要的作用。它们提供必要的处理能力、内存和接口来连接传感器、执行器和其他设备,从而可以创建能够感知、处理和响应环境的智能系统。通过将人工智能功能集成到这些微控制器中,边缘设备可以执行图像识别、自然语言处理和预测分析等复杂任务,同时最大限度地减少延迟并最大限度地提高效率。随着对边缘 AI 的需求不断增长,开发能够满足边缘计算独特要求的专用微控制器变得越来越重要。这些微控制器能够平衡性能、功耗和安全性,有望彻底改变我们与周围世界的互动方式,从智能家居和城市到工业自动化和医疗保健。
PSOC Edge系列是全新一代微控制器,支持广泛应用领域的Edge AI加速。它们专门用于满足对无需依赖云即可实时处理数据的智能边缘设备日益增长的需求。PSOC Edge 系列将高性能 Arm Cortex-M 内核与专用 AI 引擎相集成,使开发人员能够创建可执行复杂 AI 任务(例如图像识别、自然语言处理和预测分析)的边缘设备。这使得它们成为广泛应用的理想解决方案,包括智能家居设备、工业自动化系统、医疗设备和汽车系统。例如,在智能家居设备中,PSOC Edge 可用于支持语音控制界面或手势识别。在工业自动化中,它可用于实现预测性维护、异常检测和质量控制。PSOC Edge 系列以其独特的性能、功效和安全性组合,有望加速各行各业采用 Edge AI,从而创建能够改变我们生活和工作方式的智能、互联和自主的系统。






软件在边缘人工智能中的作用是多方面的,在释放边缘设备的全部潜力方面发挥着至关重要的作用。软件是硬件和人工智能模型之间的桥梁,支持开发能够实时处理数据的智能边缘设备。此外,软件能够将边缘设备与云、其他设备和系统集成,从而促进无缝和互联体验的创造。在边缘人工智能的背景下,软件必须能够处理边缘计算的独特挑战,例如有限的处理能力、内存和带宽,同时确保安全性、可靠性和可扩展性。因此,边缘 AI 的软件解决方案必须高度优化、高效且适应性强,能够支持从计算机视觉到自然语言处理的广泛 AI 工作负载。通过提供全面的软件生态系统,公司可以帮助开发人员创建创新的边缘设备,从而改变行业并彻底改变我们的生活和工作方式。
英飞凌的 DEEPCRAFT 软件框架提供了一套全面的工具和库,允许开发人员在边缘设备上创建、训练和部署 AI 模型,从而使开发人员能够利用这些设备产生的海量数据。
从计算机视觉到自然语言处理,它支持许多 Edge AI 用例,并针对英飞凌的微控制器(如 PSOC Edge 和 AURIX)进行了优化。借助 DEEPCRAFT,开发人员可以创建能够执行图像识别、对象检测和预测性维护等任务的边缘设备,从而实现智能家居自动化、工业预测性维护和自动驾驶汽车等用例。例如,DEEPCRAFT 可用于开发能够识别手势并相应调节照明和温度的智能家居系统,或能够预测设备故障并安排维护的工业自动化系统。
DEEPCRAFT 无与伦比的优势:它允许用户在边缘设备上创建、训练和部署 AI 模型,而无需大量的编码知识。开发人员可以使用可视化界面创建和训练 AI 模型,而无需大量的编码知识。这使其成为人工智能或边缘计算新手以及快速原型设计和测试人工智能模型的理想解决方案。
- DEEPCRAFT 就绪模型:预先训练和预先优化的 AI 模型,可以轻松集成到边缘设备中,提供快速有效的部署 AI 功能的方法。这些模型专门设计用于与 DEEPCRAFT 配合使用,并针对边缘设备进行了优化。使用 Ready Models,开发人员可以专注于将模型集成到他们的设备中,而不是花时间训练和优化模型本身。这使其成为希望在边缘设备上快速部署 AI 功能且无需大量 AI 专业知识的开发人员的理想解决方案。
- DEEPCRAFT 入门模型:这些是预先构建的模型,为开发人员创建和训练自己的 AI 模型提供了起点。它们的设计易于定制,并可用作更复杂的 AI 模型的基础。开发人员可以快速开始AI开发和训练,并可以以模型为起点来创建更高级的AI功能。这使其成为想要创建自定义 AI 模型但又不想从头开始的开发人员的理想解决方案。



英飞凌通过提供全面的硬件和软件解决方案组合来满足边缘人工智能的独特需求,并通过其产品和解决方案为人工智能提供支持。凭借其 PSOC Edge 和 AURIX 微控制器,英飞凌提供了连接传感器、执行器和其他设备所需的处理能力、内存和接口,从而可以创建能够实时处理数据的智能边缘设备。英飞凌的 DEEPCRAFT 软件框架进一步支持在边缘设备上开发 AI 模型,提供一套全面的工具和库,支持广泛的 AI 工作负载。通过结合硬件和软件解决方案,英飞凌帮助开发人员创建创新的边缘设备,从而改变行业并彻底改变我们的生活和工作方式。无论是智能家居自动化、工业自动化还是汽车系统,英飞凌的产品和解决方案都为边缘人工智能提供了必要的构建模块,从而能够创建智能、互联和自主的系统,真正改变人们的生活。凭借对创新和客户支持的承诺,英飞凌已做好准备,继续支持和提供满足市场不断变化的需求的人工智能解决方案。
作为全球半导体制造商,我们帮助客户和合作伙伴创建节能、高性能、可靠的人工智能应用。我们的产品、软件、工具和服务支持基于 AI 的应用程序的开发,从数据和 ML 管道到高性能、低功耗支持 AI 的 MCU。
通过了解半导体在人工智能中的作用,我们可以充分发挥这项技术的潜力,创造一个更加高效、互联、智能的世界。


