物联网智能工厂

工厂如何实现智能化、数字化、自动化和高效化?

地缘政治危机、原材料短缺以及可持续性法规仅仅是制造商面临的部分挑战。智能工厂技术可以帮助他们克服这些挑战,并带来诸多益处。但工厂要如何才能变得智能化呢?

Internet of Things
Industrial IoT
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我们仍然生活在变革之中。工业4.0,即第四次工业革命,其核心是数字化、连接、大数据和通信。工业4.0通过引入自动化、标准化和先进技术,使机器能够自行做出决策,为组织带来了深刻的变革。这种转变始于内部运营的改善,但远不止于此。它超越了组织的界限,连接了整个价值链中的供应商和客户。这将提升整个过程的可见性、敏捷性和可预测性。当大多数公司仍在努力推进工业4.0时,新的阶段已经悄然来临——不过,该阶段可被视为工业4.0的进一步发展,而非一场新革命:工业5.0描绘了人与智能机器之间的直接协作。这有助于人们利用物联网、大数据等技术提升工作效率,取得更丰硕的成果。工业5.0在工业4.0的概念中增加了更多个性化、人性化元素:从身心层面为人们提供支持的流程,将机器能力与人类的智慧和创造力相结合,并注重个性化、协作和效率。该概念特别强调企业对社会的贡献,注重可持续性、弹性和道德考量。

工业4.0和工业5.0的核心都是智能工厂,在这里,人类与机器、系统和机器人共同协作,并受到数据、人工智能和物联网(IoT)力量的驱动。当我们踏上这段旅程时,了解创建这些智能工厂背后的动机及其带来的裨益至关重要。

发挥工业4.0的力量,制造商可以实现更高的效率、生产力和创新水平。这场革命的目标是创建一个无缝互联的生态系统,其中产品、机器和系统可以实时相互通信,推动自主生产,并优化价值链。这带来了许多优势:智能工厂能够实现更大的成果和增长,确保高质量,并降低人为错误的风险。它们还提供正确的数据用以进行分析和优化,并通过预测性维护最大限度地减少宕机时间和中断。它们保护供应链免受中断,提供定制化产品,并履行可持续发展承诺——从而最终提高竞争力。

全新的工业5.0阶段建立在第四次工业革命(工业4.0)的基础上,并依托于人工智能、自动化、大数据分析、物联网、机器学习、机器人、智能系统和虚拟化等方面的信息技术进步,使得智能工厂更加智能。

为了使智能工厂正常运转,必须满足以下要求:

  • 通过无处不在的可靠连接,收集和传输数据,实现智能化数据使用:生产全速运行时会收集大量数据。有效、安全地收集、分析、理解和部署这些海量数据至关重要。因此,通过有线和无线技术在物理和虚拟领域中实现人员、机器和“事物”之间可靠、安全的连接是每个智能工厂的核心,为复杂自动化的高速通信提供支持。/
  • 可持续性:可靠的数据可以揭示低效的生产流程、优化生产和物流规划、预测维护需求,从而实现节能,在满足增长的能源需求的同时,优化能源效率,并减少二氧化碳排放。智能半导体解决方案是这些发展和创新的关键所在。在许多自动化环节中,它们确保高效、安全的数据流,控制工业电机的速度,并带来出乎意料的灵活性提升。
  • 通过透明灵活的供应链实现自主生产:创新的自动化解决方案通过构建一个由传感器、机器、机器人设备和其他仪器连接组成的生态系统,与内外部软件自动化系统进行通信和数据交换,为工业流程带来更高的质量、准确性和精确度。实时端到端可视性与所有参与者共享,从而实现智能且富有韧性的供应链。支持在早期阶段预测问题,并防患于未然。
  • 紧跟发展趋势:新的技术和发展,例如机器视觉、增强现实、人工智能和机器学习、机器人、预测性维护和状态监测等领域,可以帮助智能工厂变得更加高效、灵活,并节省资源。

我们正处于第五次工业革命的开端,其核心在于人与机器的协作。通过个性化服务和协作机器人的应用,员工可以专注于对客户更具附加值的工作。这一最新发展超越了制造流程,融入了增强的韧性、以人为本的方法和对可持续性的关注。随着对可持续性和韧性关注的增加,企业变得更加敏捷和灵活,并对社会产生积极影响——而不仅仅是减轻负面影响。

我们持续推动和塑造工业物联网(IIoT)。聚力同心,我们携手推动IIoT的发展,充分发挥其潜能。借此,我们可以充分释放制造业的潜力,创造一个更光明、更可持续的未来。