数字化进程和人工智能技术的发展推动着数据量呈指数级增长,大大增加了数据中心对电能和创新技术的需求。

我们创新的功率半导体产品组合包括从进入数据中心的电网到其核心--人工智能处理器--的各种解决方案,充分利用硅、碳化硅和氮化镓的优势,实现最高的效率、密度和稳健性。 此类应用的例子包括机架顶部交换机、电源装置备用电池装置、DC-DC 网络和计算(如48 V 中间总线转换器、电源模块和分立解决方案)以及电源路径保护。此外,利用我们新颖的电力系统可靠性建模解决方案,数据中心可以最大限度地提高供电可靠性和正常运行时间,并根据动态系统参数记录对供电健康状况进行实时监控。

从电网到核心
从电网到核心
从电网到核心

将电力输送、备用电源和 IT 有效载荷集成在一个机架中的传统架构在满足高性能计算需求方面正面临着挑战。如下图所示,这些功率水平要求改变架构,转向高压直流。

结构演进超过 250 千瓦,每个机架可达 1 兆瓦
结构演进超过 250 千瓦,每个机架可达 1 兆瓦
结构演进超过 250 千瓦,每个机架可达 1 兆瓦

未来,我们期待出现一种新的电力架构:直流微电网。通过在数据中心内集成直流配电,它可以无缝连接太阳能、燃料电池、电池储能等各种电源,从而减少对公用电网的能源依赖。转换步骤数量的减少消除了相关的转换损耗,从而提高了整体效率。它采用高压直流(800 V+),支持密集型 AI 机架、液体冷却、UPS、BESS 和 SST 等先进的备份解决方案以及用于保护的 SSCB。

展望未来,可再生能源集成能源效率可扩展的大功率输送相结合,使直流微电网成为未来就绪的人工智能数据中心的基石。

我们为人工智能提供动力 - 数据中心电力分布图
我们为人工智能提供动力 - 数据中心电力分布图
我们为人工智能提供动力 - 数据中心电力分布图

请参阅我们的白皮书 "为人工智能的未来提供动力--重新定义数据中心内外的电力流",进一步了解我们如何看待人工智能处理器、服务器机架和数据中心的未来发展。

人工智能是我们这个时代的变革性技术,它使大型语言模型、医疗保健或金融应用等许多重要用例成为可能。但是,我们并没有充分讨论为所有这些应用提供动力所需的条件。为什么这个话题如此重要?在人工智能的辉煌背后,是一个计算能力和电力密集型的过程,其二氧化碳排放量惊人。我们英飞凌非常自豪能够走在节能、强大解决方案的前沿,为从电网到核心的人工智能提供动力。

在我们专家团队的指导下,深入了解人工智能带来的主要挑战,并探索应对这些挑战的创新和解决方案。